少数反移民用户主导了推特上大部分英国反移民内容，传播迅速，两极分化严重

　　一项对2019年和2020年20多万条推文的研究发现，反移民情绪高涨内容比支持移民的推文传播得更快，而且少数用户不成比例最终产生了英国的大部分地区Sed反移民内容。英国利物浦大学地理数据科学实验室的Andrea Nasuto和Francisco Rowe在开放获取期刊上发表了这些发现《公共科学图书馆?综合》．

　　人们普遍认为，在线社交媒体平台在很大程度上加剧了移民辩论中的紧张局势。网络两极分化加剧、关键影响者的影响力以及反移民情绪传播的速度，都被认为对社交媒体上支持和反对移民情绪的传播产生了显著影响。

　　然而，很少有研究对这些因素进行定量评估。为了解决这一差距，纳苏托和罗分析了2019年12月至2020年4月在英国发布的220,870条与移民相关的推文。他们运用自然语言处理方法和社会网络科学来探索这三个因素，包括建立一个“类似chatgpt”的语言模型来识别对移民的不同立场。

　　他们的分析证实了英国Twitter上支持和反对移民的用户之间的高度分化。在研究期间，支持移民的社区人数是反对移民社区的1.69倍，但反对移民的社区更活跃，对彼此内容的参与程度也更大。反移民推文的传播速度是支持移民推文的1.66倍。

　　在反移民社区中，前1%的用户发布了约23%的反移民推文，而前1%的亲移民用户发布了约12%的亲移民推文。总体而言，在所有支持或反移民内容的主要生产者和传播者中，机器人似乎只占不到1%，这表明影响力有限。

　　研究人员指出，网上的反移民内容有可能引发现实世界的伤害，包括暴力。根据他们的研究结果，他们建议，对高度活跃的反移民用户进行识别和监控，可能有助于遏制在线仇恨内容。他们还指出，未来的研究可以解决他们研究的局限性，比如数据在整个英国人口中的代表性的不确定性。

　　作者补充说:“少数人的集中努力可以将信息放大到远远超出其起源的范围，从而重新定义社交媒体的权力动态。”

　　“反移民内容的传播速度不仅令人担忧，而且很危险。英格兰最近发生的事件表明，网络叙事可以多么迅速地煽动现实世界的暴力。”