研究表明，自动多器官CT可以预测糖尿病和其他疾病

　　根据8月6日《放射学》在线发表的一项研究，包括内脏脂肪在内的自动多器官计算机断层扫描(CT)可以预测糖尿病和相关的心脏代谢状况。

　　韩国首尔成均馆大学医学院的Yoosoo Chang医学博士及其同事在韩国成年人的回顾性队列研究中检测了自动ct衍生标记物预测糖尿病和相关心脏代谢合并症的能力。

　　在2012年1月至2015年12月期间，参与者接受了氟18氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/CT的健康筛查。数据包括32166名成年人的横断面分析和27298名成年人的队列分析。

　　研究人员发现，在基线和中位随访7.3年期间，糖尿病患病率和发病率分别为6%和9%。对流行和偶发糖尿病的最高预测性能是内脏脂肪指数，男性和女性的曲线下面积(aus)分别为0.70和0.82,c指数分别为0.68和0.82。

　　通过结合内脏脂肪、肌肉面积、肝脏脂肪含量和主动脉钙化，预测性能得到提高，男性和女性的c指数分别为0.69和0.83。为了识别代谢综合征，男性和女性内脏脂肪指数的auc分别为0.81和0.90。

　　超声诊断的脂肪肝、冠状动脉钙评分>100、肌肉减少症和骨质疏松症也可通过ct衍生标记物识别，auc范围为0.80 ~ 0.95。

　　作者写道:“ct衍生的参数，特别是内脏脂肪面积指数，在预测2型糖尿病方面优于传统方法。”

　　更多信息:Yoosoo Chang等，糖尿病及相关心脏代谢疾病风险的自动综合CT评估，放射学(2024)。DOI: 10.1148 / radiol.233410

　　皮哈特，利用人体CT附带组织和器官数据的价值，放射学(2024)。DOI: 10.1148 / radiol.241349

　　期刊信息:

　　放射学

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　　条件(2024,8月19日)检索于2024年8月19日https://medicalxpress.com/news/2024-08-automated-multiorgan-ct-diabetes-conditions.html本文档

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