科技、人工智能如何让医疗保险变得更便宜

　　健康保险行业的主要关切之一是近年来索赔频率增加，从而导致费用进一步增加。索赔的增加增加了索赔处理的负担，对保险公司保持精益和创新的能力产生了负面影响。

　　不断飙升的医疗成本使情况更加复杂，这对保险公司来说已变得越来越具有挑战性。近年来，全球医疗费用急剧上升，预计还会进一步上升。

　　WTW全球医疗趋势2024调查显示，58%的保险公司预计未来三年医疗成本将呈上升趋势。包括人工智能在内的技术，作为一种解决方案，使医疗保险变得更容易、更实惠。

　　虽然众所周知的技术已经在提高保险效率和降低成本方面取得了重大进展，但利用人工智能可以带来更好的效益。以理赔流程的简化为例

　　在M-Tiba使用人工智能进行索赔处理之前，索赔通过了传统的索赔自动化引擎。当条件不满足时，它们被搁置在一边，由人工进行索赔裁决。它将每天处理的索赔数量增加了5倍，并将处理和索赔审查之间的天数减少了96%。

　　现在，这样的索赔首先由机器学习(ML)模型处理，当所有条件都满足时，该模型会自动批准索赔。当模型有疑问时，索赔将由人工索赔评估员手动处理，因为不允许算法自动拒绝索赔。因此，使用ML，在批准或拒绝索赔之前，只有少数索赔需要人工评估人员进行查询。

　　随着这些压力的解除，团队可以专注于评估更复杂的问题并寻找创新的方法。

　　由于在索赔处理操作中实施了人工智能，索赔评估周期从几周缩短到几秒钟。超过40%的申请会自动获得批准。

　　供应商也能感受到这些好处，因为我们可以加快支付速度，缩短支付周期，降低成本，提高患者体验。

　　本文作者是M-Tiba的医学博士